对平行数据的依赖性:DeWave方法在训练过程中需要使用平行的脑电波和文本对数据,以进行监督学习。
然后,HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图,其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导,通过ControlNet集成到扩散模型中。最后,HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中,替换掉原本画错的手,而其他部分保持不动,保持了原画的风格和内容。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:VCoder是一个视觉编码器,旨在提高多模态语言模型(MLLM)在识别图像中的对象和理解图像场景方面的能力。它能够帮助模型更好地理解和分析图像内容。
通过利用Pile的AI功能,你可以更深入地思考和记录自己的想法。当你写下提示词时,AI会帮助你扩展这些想法,提供更多的内容和观点。这种功能可以帮助你在写作过程中获得灵感,并拓展思维的广度。
另外,BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型,已经在多个基准测试中优于LLaVA213B。这三种开源视觉模型在视觉处理领域具有极大的潜力。